Desarrollan un algoritmo para descubrir qué esconde el llanto del bebé

Hace más de 40 años que se hacen investigaciones con el objetivo de poder interpretar el llanto del bebé, especialmente cuando es un recién nacido. Es un campo de una gran complejidad, pues en él convergen muchas disciplinas distintas y sacar conclusiones no es nada fácil. 

Ahora una 'startup' española, Zoundream, anuncia que desarrolló un algoritmo, en el campo de la inteligencia artificial, que puede ayudar a descifrar qué esconde el llanto del bebé. 

Una labor titánica de muchos ámbitos profesionales

Ana Laguna, una de las fundadoras de Zoundream, dio a conocer que para llegar a idear el algoritmo hizo falta la intervención de un amplio conjunto de profesionales de distintos ámbitos: neuropediatras, enfermeros, especialistas en sueño infantil, etc. 

Uno de los equipos que ha trabajado con la 'startup' es el departamento de Maternidad del Hospital Clínic de Barcelona, dirigido por el doctor Oscar García Algar.

¿Qué tipos de llanto han conseguido identificar?

Ana Laguna ya grabó los llantos de su primer hijo y, cuando tuvo a su segundo bebé, fue cuando decidió cofundar la empresa. Ahora que Zoundream está a punto de comercializar su dispositivo, surge la pregunta del millón: ¿cómo identifican e interpretan el llanto del bebé?

El innovador dispositivo permite identificar algunos patrones del llanto del bebé, lo que ayuda a los padres poder actuar según cuál sea la necesidad que identifican. La herramienta permite identificar el llanto relacionado con necesidades básicas: sueño, hambre, malestar...

Además, el algoritmo va un paso más allá y hace posible diagnosticar patologías. "Considerando el lloro como marcador neurobiológico, ya hemos podido definir los patrones de diversos trastornos", explican los expertos. 

¿Cómo pueden identificar patologías graves?

Ana Laguna explicó, en declaraciones a los medios de comunicación, cómo es posible que su innovador sistema pueda identificar patologías graves:  "Por ejemplo, sabemos que los bebés autistas tienen un llanto más ronco, porque la patología les afecta a las cuerdas vocales. Diagnosticar el autismo durante las primeras semanas de vida permitirá iniciar un tratamiento, que de otro modo no llegaría hasta 18 o 24 meses más tarde. Y este es un tiempo fundamental para poder despertar las neuronas que no responden de manera fluida".

El algoritmo de Zoundream analiza el espectrograma del llanto del bebé, que relaciona todos los datos madre introducidos con el resto de informaciones que se obtienen desde el ámbito hospitalario y familiar. 

Además, el sistema creado por la 'startup' permite obtener los patrones del lloro que aportan datos para el diagnóstico del autismo, la muerte súbita, trastornos del lenguaje o auditivos, la atrofia muscular espinal o la laringomalacia, entre otros.

Zoundream colabora con diferentes instituciones hospitalarias de diversas partes del mundo.  "Hemos conseguido que nuestro algoritmo combine todo este saber para ayudar en la predicción de determinadas patologías y avanzar en su tratamiento", concluyó Laguna.

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¿Qué te parece este avance a nivel médico-tecnológico? ¿Comprarías el dispositivo de esta empresa? ¿Piensas que puede ser útil? ¡Déjanos tu comentario!